Nghiên cứu lựa chọn hàm thuộc cho mô hình dự báo nguy cơ ống cấp nước bị chất ô nhiễm xâm nhập

Từ khóa:

Ống cấp nước
chất ô nhiễm xâm nhập
logic mờ
độ nhạy tập mờ
dạng hàm thuộc
áp va âm 

Tóm tắt:

Ba yếu tố dẫn đến hiện tượng ống cấp nước bị chất ô nhiễm xâm nhập là khả năng xảy ra vỡ ống; khả năng xuất hiện áp suất âm; khả năng ảnh hưởng của nguồn ô nhiễm tới ống cấp nước đều mang tính không chắc chắn, không có hàm xác suất của biến cố mà chỉ ước lượng được mức độ xảy ra hiện tượng. Lý thuyết logic mờ là một trong những công cụ được sử dụng để đánh giá các hiện tượng ngẫu nhiên và không chắc chắn này. Logic mờ được xây dựng dựa trên thông tin về tập mờ, thông tin này càng chính xác thì kết quả nghiên cứu càng đáng độ tin cậy, vậy nên bước lựa chọn dạng tập mờ là cần thiết. Từ việc xác định độ nhạy trung bình của các dạng hàm thuộc khác nhau trong bài báo này đề xuất hình dạng tập mờ phù hợp cho các biến nghiên cứu.

Nội dung:

Tài liệu tham khảo:

[1]     S. Mansour-Rezaei, G. Naser, and R. Sadiq, “Predicting the potential of contaminant intrusion in water distribution systems,” no. February, pp. 105–115, 2014.

[2]     Alessandro Birolini, Reliability Engineering. NewYork: Springer, 2010.

[3]     George J.Klir; and Bo Yuan, Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and Fuzzy Systems: Selected Papers. NewYork: World Scientific, 1996.

[4]     Jimin Yan, “Risk assessment of contaminant intrusion into water distribution system,” Loughborough university, luận văn, 2006.

[5]     M. S. Islam, R. Sadiq, M. J. Rodriguez, H. Najjaran, A. Francisque, and M. Hoorfar, “Evaluating Water Quality Failure Potential in Water Distribution Systems: A Fuzzy-TOPSIS-OWA-based Methodology,” Water Resour. Manag., vol. 27, no. 7, pp. 2195–2216, 2013.

[6]     V. K. Patki, S. Shrihari, B. Manu, and P. C. Deka, “Fuzzy system modeling for forecasting water quality index in municipal distribution system,” Urban Water J., vol. 12, no. 2, pp. 89–110, 2013.

[7]     Hung T. Nguyen; Nadipuram R.Prasad; Carol L.Walker; Elbert A.Walker, A First Course in FUZZY and NEURAL CONTROL, CRC Prss L. Florida: Chapman&Hall/CRC, 2002.